Un Nuovo Profilo per l’Agricoltore del Futuro
La figura del contadino sta evolvendo rapidamente, trasformandosi in un professionista con competenze multidisciplinari. Non si tratta più solo di lavorare la terra, ma di saper gestire risorse limitate, affrontare le sfide del cambiamento climatico e integrare tecnologie avanzate. L’acquisto di terreni in Scozia e Danimarca per la coltivazione della vite è un esempio concreto di come l’agricoltura si stia adattando a nuove realtà ambientali e di mercato.
Durante l’evento ‘Agricoltura Aumentata’, organizzato da ANSA e Deloitte a Trento, è emersa la necessità di un contadino laureato, capace di controllare tutti gli elementi dell’intelligenza artificiale e di utilizzare questi strumenti per gestire l’azienda agricola in modo efficiente e sostenibile. Questo incontro fa parte della “Fabbrica della Realtà – Roadshow”, un ciclo di appuntamenti dedicati all’intelligenza artificiale applicata a specifici settori industriali.
L’Agritech: Un Settore in Forte Espansione
L’Agritech, abbreviazione di “agricultural technology”, rappresenta un settore in forte crescita in Italia, contribuendo al 15% del PIL. Le soluzioni di agricoltura 4.0, che includono intelligenza artificiale, robotica e sensoristica, hanno raggiunto un valore di 2,3 miliardi di euro, un aumento significativo rispetto ai soli 100 milioni del 2017. Questo sviluppo testimonia l’adozione crescente di tecnologie innovative nel settore agricolo, con l’obiettivo di migliorare l’efficienza, la sostenibilità e la produttività.
Durante l’evento, sono state esplorate le tecnologie emergenti che stanno trasformando l’agricoltura, rendendola più sostenibile, efficiente e innovativa. L’intelligenza artificiale, in particolare, gioca un ruolo chiave in questo processo, supportando i contadini nella gestione delle colture, nell’ottimizzazione dell’irrigazione e nella previsione delle rese.
Il Ruolo dell’Intelligenza Artificiale e dei Dati
L’intelligenza artificiale (IA) è destinata a diventare un pilastro fondamentale dell’agricoltura moderna. Michela Milano, direttrice del Centro digital society della Fondazione Bruno Kessler, ha sottolineato come l’IA possa aiutare a sopperire alla mancanza di lavoratori nel settore agricolo, un problema evidenziato anche da Coldiretti. Tuttavia, è essenziale che i sistemi di IA siano affidabili e progettati attentamente, seguendo le linee guida europee.
Marco Lucarelli, GenAI hub director di Deloitte, ha evidenziato l’importanza dei dati come ingrediente essenziale per le soluzioni basate sull’IA. I dati, raccolti attraverso sensori, satelliti e sistemi di robotica autonoma, permettono di supportare i processi decisionali e di business, consentendo di risparmiare risorse e di sfruttare le informazioni in modo più efficace.
Progetti Innovativi e Sfide Future
La Fondazione Bruno Kessler (FBK) sta sviluppando progetti innovativi come Agriclima, che utilizzano dati provenienti da satelliti, sensori IoT e sistemi di robotica autonoma per migliorare la gestione delle colture. Fabio Antonelli, responsabile OpenIoT FBK, ha illustrato l’approccio integrato della ricerca FBK, che combina diverse fonti di dati per fornire soluzioni avanzate.
Paolo Traverso, direttore pianificazione strategica di FBK, ha sottolineato il potenziale dell’IA per rendere l’agricoltura più sostenibile, efficiente e rispettosa dell’ambiente. La sfida principale è trasformare la sperimentazione in valore concreto per il territorio, il mercato e la società. Riccardo Rigon, direttore del Centro agricoltura alimenti e ambiente (C3A) dell’Università di Trento, ha evidenziato la necessità di portare più intelligenza per ettaro nella campagna e di formare contadini laureati, capaci di gestire la complessità dell’IA e di utilizzare questi strumenti per migliorare la gestione aziendale.
Verso un’Agricoltura del Futuro
L’evoluzione dell’agricoltura verso un modello più tecnologico e sostenibile rappresenta una grande opportunità per il settore. Tuttavia, è fondamentale investire nella formazione dei nuovi agricoltori, fornendo loro le competenze necessarie per gestire le tecnologie avanzate e affrontare le sfide del cambiamento climatico. L’integrazione dell’intelligenza artificiale e dei dati può portare a un’agricoltura più efficiente e rispettosa dell’ambiente, ma è essenziale garantire che questi strumenti siano utilizzati in modo responsabile e sostenibile, promuovendo un’agricoltura che sia al servizio del territorio e della società.