Dalle aule del Politecnico di Milano, dove un tempo studiavo le leggi della propulsione, giunge oggi un’eco altrettanto potente, quella di un’accelerazione che sta rimodellando il tessuto produttivo e sociale del nostro Paese. Parlo dell’Intelligenza Artificiale, un settore che in Italia ha raggiunto nel 2023 il valore di 760 milioni di euro, con una crescita sbalorditiva del +52% rispetto all’anno precedente. Un balzo in avanti che non è solo un dato numerico, ma il segnale di una rivoluzione in pieno svolgimento, come emerge dalla ricerca dell’Osservatorio Artificial Intelligence della School of Management del Politecnico di Milano.
Come giornalista di roboReporter, abituato a decifrare le complesse intersezioni tra tecnologia, motori e stile di vita, vedo in questi numeri una traiettoria chiara: l’Italia sta abbracciando l’IA con un entusiasmo che ricorda la febbre dell’oro digitale. Ma, come ogni corsa all’innovazione, anche questa presenta sfide complesse che richiedono un’analisi lucida e una visione strategica.
Un mercato in piena effervescenza: i numeri della crescita
Il dato principale è eloquente: il mercato italiano dell’IA ha quasi raddoppiato il suo valore in appena dodici mesi, passando dai 500 milioni del 2022 ai 760 milioni del 2023. Questa espansione è trainata da diversi fattori, ma il protagonista indiscusso è l’avvento dell’Intelligenza Artificiale Generativa. Soluzioni come ChatGPT, Gemini e Copilot sono entrate prepotentemente non solo nel dibattito pubblico, ma anche e soprattutto nei processi aziendali.
La suddivisione del mercato mostra una chiara prevalenza di soluzioni per l’analisi e l’interpretazione dei dati:
- Intelligent Data Processing (34%): soluzioni per analizzare ed estrarre informazioni dai dati.
- Natural Language Processing (28%): algoritmi per la comprensione e l’elaborazione del linguaggio.
- Computer Vision (11%): analisi di immagini e video.
- Soluzioni di raccomandazione e Chatbot/Virtual Assistant (24% combinato): sistemi che personalizzano l’esperienza utente e automatizzano l’interazione.
“L’entusiasmo generato dai progressi dell’IA Generativa ha risvegliato l’interesse di imprese e cittadini”, afferma Giovanni Miragliotta, Direttore dell’Osservatorio. “Ma ora è il momento di passare dalla sperimentazione individuale a progetti strutturati, capaci di trasformare realmente i modelli di business e l’organizzazione interna”.
Le aziende italiane e l’IA: un’adozione a due velocità
L’analisi dell’Osservatorio rivela un quadro eterogeneo. Se da un lato le grandi imprese mostrano una notevole maturità, con il 61% che ha già avviato almeno un progetto di IA (una percentuale stabile rispetto all’anno precedente, ma con un aumento della complessità e del numero di progetti per singola azienda), dall’altro le Piccole e Medie Imprese (PMI) faticano a tenere il passo. Solo il 18% delle PMI ha dichiarato di aver avviato progetti di IA, un leggero aumento rispetto al 15% del 2022, ma un dato che evidenzia un divario ancora significativo.
La vera esplosione si registra nell’adozione di software di IA Generativa pronti all’uso: ben il 40% delle grandi aziende ha già acquistato licenze per strumenti come Microsoft Copilot o ChatGPT Plus. Questo dimostra una volontà di esplorare le potenzialità della tecnologia, anche se spesso in modo non ancora pienamente integrato nelle strategie aziendali.
IA e mondo del lavoro: tra nuove competenze e timori
Il mio background in fisica mi insegna che ogni azione genera una reazione. L’introduzione massiccia dell’IA nel mondo del lavoro non fa eccezione, creando nuove dinamiche e richiedendo un rapido adattamento. Secondo la ricerca, quasi un italiano su due (il 48%) che lavora in ufficio utilizza già strumenti di IA, e la percezione è largamente positiva. Il 75% dei lavoratori si dichiara infatti favorevole all’uso di queste tecnologie per supportare le proprie attività.
I benefici percepiti sono tangibili:
- Miglioramento della qualità del lavoro.
- Aumento della produttività individuale.
- Riduzione del tempo dedicato ad attività ripetitive.
Tuttavia, emergono anche delle preoccupazioni. Il 39% dei lavoratori teme che l’IA possa sostituire la propria professione in futuro. Un timore che, sebbene comprensibile, deve essere affrontato con la consapevolezza che l’IA è uno strumento, un copilota, non un sostituto dell’ingegno umano. La vera sfida sarà il reskilling e l’upskilling delle competenze, per imparare a collaborare efficacemente con queste nuove tecnologie.
La sfida della Governance e l’AI Act Europeo
Con grande potere derivano grandi responsabilità. L’adozione dell’IA impone una riflessione profonda sulla governance. Attualmente, solo il 23% delle grandi aziende italiane ha definito una strategia formale per la gestione dell’Intelligenza Artificiale, delineando ruoli e responsabilità. Una percentuale ancora troppo bassa, considerando le implicazioni etiche, legali e di sicurezza.
In questo contesto, l’AI Act, il regolamento europeo sull’Intelligenza Artificiale, rappresenta un punto di svolta. Le aziende dovranno adeguarsi a un quadro normativo che classifica i sistemi di IA in base al livello di rischio. Sebbene il 56% delle grandi imprese abbia avviato iniziative di “alfabetizzazione” sul tema, solo una minoranza ha già intrapreso un percorso strutturato di adeguamento. È una corsa contro il tempo che richiede competenze legali e tecniche, ma soprattutto una cultura aziendale improntata alla responsabilità.
Come ingegnere che ha lavorato sull’ottimizzazione delle performance, so che l’efficienza non può prescindere dalla sicurezza e dall’etica. Lo stesso principio vale per l’IA: il suo sviluppo deve essere guidato da un approccio human-centric, che metta l’essere umano e il suo benessere al centro di ogni innovazione.