Threads si arma di AI per la ricerca e i riepiloghi
Threads, il social network di Meta in competizione con X (ex Twitter), sta introducendo nuove funzionalità per migliorare l’esperienza utente e rispondere alle critiche rivolte alla piattaforma. Tra le novità in arrivo, spiccano la ricerca avanzata con filtri per data e account e i riepiloghi generati dall’intelligenza artificiale per gli argomenti di tendenza.
Come anticipato da Adam Mosseri, a capo di Threads, la nuova funzionalità di ricerca permetterà agli utenti di filtrare i contenuti per intervallo di date e per account specifici, in modo simile a quanto già offerto da X. Questa novità risponde alle critiche di chi si affidava a Google per ritrovare vecchi post su X.
Inoltre, Threads sta sviluppando riepiloghi basati sull’intelligenza artificiale per gli argomenti di tendenza, con descrizioni generate dall’IA. Questa funzione ricorda la funzione Grok di X, l’assistente digitale basato sull’intelligenza artificiale lanciato da Elon Musk per gli iscritti ai piani in abbonamento.
La sfida con X e l’ascesa di Bluesky
Questi aggiornamenti arrivano in un momento di fermento per le app che si pongono come alternative a X. Tra queste, spicca Bluesky, supportata da Jack Dorsey, co-fondatore di Twitter, che ha recentemente superato i 21 milioni di utenti.
La competizione tra le piattaforme si intensifica, con Threads che cerca di migliorare la sua offerta con funzionalità innovative e basate sull’intelligenza artificiale, in un tentativo di attirare nuovi utenti e fidelizzare quelli esistenti.
L’evoluzione dei social network
L’introduzione di funzionalità basate sull’intelligenza artificiale da parte di Threads e X evidenzia l’evoluzione dei social network verso un’esperienza utente più personalizzata e intuitiva. L’utilizzo dell’AI per la ricerca e i riepiloghi offre agli utenti un modo più efficiente e preciso di navigare tra i contenuti, ma solleva anche interrogativi sulla privacy e sulla trasparenza degli algoritmi. Sarà interessante osservare come queste nuove funzionalità si integreranno nel panorama dei social network e come influenzeranno il comportamento degli utenti.