Un Mercato in Crescita Spinto dall’Intelligenza Artificiale
Secondo l’Osservatorio Auto e Mobilità della Luiss Business School, l’intelligenza artificiale è destinata a diventare la forza trainante degli investimenti digitali nel settore automotive, con stime che prevedono un investimento di oltre 70 miliardi di dollari entro il 2030. Questo porterà alla creazione di un mercato stimato in 30 miliardi di dollari all’anno, con una crescita annuale prevista tra il 20% e il 30%. L’intelligenza artificiale, inoltre, è destinata a generare un valore di oltre 200 miliardi di dollari entro il 2025 per le case automobilistiche, coinvolgendo tutti i segmenti della catena del valore.
L’Avvento dell’Automobile Sapiens
Lo studio della Luiss Business School prevede l’arrivo di una nuova era nel settore automotive, caratterizzata dall'”Automobile Sapiens”. Si tratta di una generazione di veicoli definiti da software, la cui quota di mercato dovrebbe passare dal 3,4% nel 2021 al 90% entro il 2030. Questa trasformazione avrà un impatto profondo sull’esperienza di guida e sul business del settore.
L’Unrae Condivide l’Ottimismo
Michele Crisci, presidente dell’Unrae, ha espresso la sua piena condivisione delle conclusioni dello studio, definendole “molto efficaci e incoraggianti”. Secondo Crisci, l’intelligenza artificiale promette di semplificare la complessità tecnologica, offrendo un’interfaccia uomo-automobile più facile da gestire e personalizzabile. Le case automobilistiche associate all’Unrae stanno lavorando per raggiungere livelli sempre più elevati di sicurezza e comfort, garantendo la massima serenità durante il viaggio.
Un Futuro Promisingo ma con Sfide da Affrontare
L’arrivo dell’Automobile Sapiens si prospetta come una rivoluzione nel settore automotive, con l’intelligenza artificiale che promette di migliorare l’esperienza di guida e di aprire nuove opportunità di business. Tuttavia, è importante considerare anche le sfide che questa trasformazione comporta, come la sicurezza dei sistemi di guida autonoma, la privacy dei dati raccolti dai veicoli e le implicazioni etiche dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale in ambito automobilistico.